Come funziona l'intelligenza artificiale
Quali sono le logiche alla base di questa tecnologia che sta rivoluzionando il mondo.
L'illusione del pensiero
Non capisce quello che dice
Quando risponde «ai bambini piace il gelato», sembra sapere cos'è un bambino e che sapore ha il gelato. Non ne ha alcuna consapevolezza: sta eseguendo una previsione statistica.
Una formula letta senza capirla
Potremmo trascriverla o completarla correttamente basandoci sugli schemi visivi, senza carpirne l'essenza. Il modello fa esattamente questo, su scala enorme.
Tre parole dentro la sigla GPT
Un immenso motore di previsione
Al Large Language Model sono stati dati «in pasto» trilioni di parole — libri, Wikipedia, forum, articoli — finché non ha mappato ogni possibile relazione fra i termini. Per questo sa che dopo «questa sera porto a spasso il…» viene «cane» e non «sedia».
Nessuna ripetibilità
La finestra di contesto
Abbiamo la percezione che l'IA sviluppi con noi una conoscenza. Non è così: non ha memoria fra un messaggio e l'altro.
Reset costante
- A ogni nuovo messaggio il sistema ripassa tutti i precedenti per apparire coerente.
- Non impara davvero: rilegge.
Spazio limitato
- La finestra di contesto ha un limite. Quando si riempie, le informazioni più vecchie vengono tagliate o riassunte.
- Il modello smette semplicemente di «vederle».
Ogni risposta richiede miliardi di operazioni su GPU: il consumo energetico annuo di ChatGPT è paragonabile a quello di un'intera nazione.
Le allucinazioni
Un modello linguistico ha un solo scopo: calcolare quale parola ha più senso subito dopo. Per questo raramente si ferma dicendo «non lo so» — trova quasi sempre una sequenza plausibile.
Più la materia è specialistica, più il modello generalista inventa. È la ragione per cui in sanità e in ambito legale non lo si usa mai da solo.
Guidare la probabilità
L'IA non capisce le intenzioni. Si basa unicamente sulle informazioni di contesto che le forniamo per determinare la sequenza di parole più probabile.
Prompt
- È ciò che digiti fisicamente nella barra della chat quando conversi con l'IA.
- Vale per un singolo scambio.
System prompt
- Sono le regole che governano il comportamento del modello per l'intera conversazione.
- Si mette come primo messaggio, come impostazione di progetto (una Gem), oppure nella configurazione dell'agente.
Cosa differenzia i vari modelli
La differenza non sta nella tecnologia di base, ma nell'addestramento specifico che ogni produttore esegue sul proprio LLM.
IA conversazionale
ChatGPT, Gemini, DeepSeek nascono come IA conversazionali con modelli generalisti: stesura di testi multilingua e argomenti di ampio respiro.
IA specializzata
Le applicazioni per medicina, finanza o diritto sono perfezionate (fine-tuned) sulla materia: pesano le relazioni fra le parole in modo diverso.
Il RAG
È il framework che meglio si adatta all'esigenza aziendale e alle competenze verticali.
1 · Gli embedding
- Testi e immagini vengono tradotti in «coordinate concettuali» dentro un database multidimensionale.
- La ricerca avviene sul significato reale della richiesta, non sulle singole parole chiave.
2 · La risposta ancorata
- Alla domanda il sistema allega il contenuto rintracciato nel database.
- La lingua viene dall'LLM, il contenuto dai tuoi documenti: affidabilità altissima e allucinazioni abbattute.
Per sfruttare il potenziale dell'IA, serve prima conoscerla